بررسی مسائل اقتصاد ایران

بررسی مسائل اقتصاد ایران

بررسی تاثیر ریسک جرم و امنیت بر نرخ تورم در ایران

نوع مقاله : علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری اقتصاد، گروه توسعه و برنامه‌ریزی اقتصادی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 دانشیار، گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
3 دانشجوی دکتری، گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
4 دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد، گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
چکیده
تورم در ایران همواره یکی از مسائل اساسی اقتصاد کلان بوده و شناسایی عوامل مؤثر بر آن اهمیت بالایی دارد. در این میان، ریسک جرم و امنیت به‌عنوان یک متغیر غیراقتصادی اما تأثیرگذار، می‌تواند از طریق کاهش سرمایه‌گذاری، افزایش هزینه‌های مبادله و تضعیف اعتماد عمومی بر روند تورم اثر بگذارد. هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر ریسک جرم و امنیت بر نرخ تورم ایران طی سال‌های 2014 تا 2024 با استفاده از روش خودرگرسیون برداری ساختاری است. نتایج مدل نشان می‌دهد که نقدینگی، نرخ ارز و انتظارات تورمی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار بر تورم در ایران هستند. نقدینگی با ضریب 0.413 بیشترین اثر را دارد و موجب افزایش فشار تقاضا می‌شود. نرخ ارز و انتظارات تورمی نیز تأثیر مستقیمی بر تورم دارند. در کنار این عوامل، ریسک جرم و امنیت نیز با ضریب 0.083 نقش قابل‌توجهی در افزایش تورم ایفا می‌کند. این ریسک‌ها از طریق کاهش سرمایه‌گذاری و اختلال در فعالیت‌های اقتصادی به تورم دامن می‌زنند. توابع واکنش آنی نشان می‌دهند که اثر این ریسک در کوتاه‌مدت محسوس است اما در بلندمدت کاهش می‌یابد. همچنین، در تحلیل تجزیه واریانس، ریسک جرم و امنیت حدود 23.9 درصد از تغییرات تورم را در دوره‌های مختلف توضیح می‌دهد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Investigating the Impact of Crime and Security Risk on the Inflation Rate in Iran

نویسندگان English

Ramin Amani 1
Khaled Ahmadzadeh 2
Mohammad Parsa Ehterami 3
Sana Hosseini 4
1 Ph.D. Candidate in Economics, Department of Economic Development and Planning, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
3 Ph.D. Student, Department of Economics, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
4 M.Sc. Student in Economics, Department of Economic Sciences, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
چکیده English

Inflation has long been a core challenge of macroeconomic policy in Iran, making the identification of its key drivers highly significant. Among these, crime and security risk, though a non-economic variable, can exert a meaningful influence on inflation by reducing investment, increasing transaction costs, and weakening public confidence. This study aims to examine the impact of crime and security risk on Iran’s inflation rate from 2014 to 2024 using a Structural Vector Autoregression approach. The model’s results indicate that liquidity, exchange rate, and inflation expectations are the most influential factors affecting inflation. Liquidity has the most significant impact, with a coefficient of 0.413, primarily due to its role in increasing demand-side pressures. Both exchange rate fluctuations and inflation expectations also have a direct effect on inflation. In addition to these, crime and security risk, despite a smaller coefficient of 0.083, play a notable role in driving inflation. Such risks contribute to inflation by disrupting economic activity and reducing investor confidence. Impulse response functions show that the impact of this risk is significant in the short term but diminishes over time. Furthermore, variance decomposition analysis reveals that crime and security risk account for approximately 23.9% of inflation fluctuations across different periods.

کلیدواژه‌ها English

Crime risk
security risk
inflation rate
SVAR model
Iran
ابراهیمی، چاکرزهی. (۱۳۹۴). ارتباط میان نرخ جرم و جنایت با تورم و بیکاری در ایران. پژوهش‌های راهبردی مسائل اجتماعی، ۴(۲)، ۱۱۳-۱۲۷.
ابراهیمی، مهرزاد، و چاکرزهی، عبدالوهاب. (1394). ارتباط میان نرخ جرم و جنایت با تورم و بیکاری در ایران. پژوهش های راهبردی مسائل اجتماعی ایران (پژوهش های راهبردی امنیت و نظم اجتماعی)، 4(2 (پیاپی 10) )، 113-127.
ابریشمی، رضائی، زکیه. (۱۳۹۴). بررسی اثر تجربی تورم بر جرایم در ایران. مجلس و راهبرد، ۲۲(۸۳)، ۴۱-۷۴.
امانی، رامین، احترامی، محمدپارسا، حسینی، ثنا. (1404). بررسی اثر تعاملی ریسک لجستیک و تحریم‌های اقتصادی بر شاخص بهای تولیدکننده در ایران. فصلنامه تحقیقات اقتصادی، 60(3)، 1233-1272.
امانی، رامین، احمدزاده، خالد، حبیبی, فاتح . (1402). بررسی تأثیر ریسک عملیاتی بر رشد اقتصادی در ایران. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 12(46)، 167-206.
عیسی ‌زاده، سعید، مهرانفر، جهانبخش، و مهرانفر، مهدی. (1391). بررسی ارتباط میان جرم و شاخص های کلیدی اقتصاد کلان در ایران، نشریه راهبرد توسعه، 8(1)، 41.
فعال‌جو، حمیدرضا، ملابهرامی، احمد، و امیری، حسین. (1396). بررسی غیرخطی عوامل مختلف اقتصادی مؤثر بر وقوع جرم در ایران. مجلس و راهبرد، 24(90)، 101-124.
نقدی یزدان، کاغذیان سهیلا، لشکری زاده مریم. (۱۳۹۹). مقایسه اثرات تورم و بیکاری بر امنیت اجتماعی در ایران.
نوغانی دخت بهمنی، محسن، و میرمحمدتبار، سیداحمد. (1394). بررسی عوامل اقتصادی مؤثر بر جرم (فراتحلیلی از تحقیقات انجام شده در ایران). پژوهش های راهبردی مسائل اجتماعی، 4(3)، 85-102.
Açcı, R. C., & Çuhadar, P. (2021). Unemployment or inflation? What does the misery index say about the causes of crime. METU Studies in Development48, 185-200.
Amani, R., Ahmadzade, K., & Habibi, F. (2023). Operational Risk, Climate Change, and Economic Growth in Iran. International Journal of New Political Economy, 4(2), 301-338. doi: 10.48308/jep.4.2.301
Barro, R. J. (1996). Inflation and growth. Review-Federal Reserve Bank of Saint Louis78, 153-169.
Bernanke, B. S. (1986). Alternative explanations of the money-income correlation. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 25, 49-99. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0167-2231(86)90037-0
Blackburn, K., Bose, N., & Haque, M. E. (2011). Public expenditures, bureaucratic corruption and economic development. The Manchester School79(3), 405-428.
Blanchard, O. (2020). Macroeconomics. Pearson.
Blanchard, O. J., & Quah, D. (1988). The dynamic effects of aggregate demand and supply disturbances. American Economic Review 79: 655-673.
Blanchard, O., & Watson, M. (1986). Are Business Cycles All Alike? In The American Business Cycle: Continuity and Change. National Bureau of Economic Research, Inc. https://EconPapers.repec.org/RePEc:nbr:nberch:10021
Clarida, R., & Gali, J. (1994). Sources of real exchange-rate fluctuations: How important are nominal shocks. In Carnegie-Rochester conference series on public policy (Vol. 41, pp. 1-56). North-Holland.
Dadgar, Y., Menatnejad, S., & Nazari, R. (2022). Analyzing the impact of economic and climate factors on crime in Iran. Iranian Economic Review26(4), 809-818.
Di Tella, R., & Schargrodsky, E. (2004). Do police reduce crime? Estimates using the allocation of police forces after a terrorist attack. American Economic Review94(1), 115-133.
Garrón, I., Rodríguez-Caballero, C. V., & Ruiz, E. (2024). International vulnerability of inflation. arXiv preprint arXiv:2410.20628.
Gillani, S. Y. M., Rehman, H. U., & Gill, A. R. (2009). Unemployment, poverty, inflation and crime nexus: Cointegration and causality analysis of Pakistan. Pakistan Economic and Social Review, 79-98.
Goulas, E., & Zervoyianni, A. (2013). Economic growth and crime: does uncertainty matter?. Applied Economics Letters20(5), 420-427.
Hansen, B. E. (1992). “Tests for Parameter Instability in Regressions with I(1) Processes.” Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321–335. https://doi.org/10.2307/1391545
Karpavicius, T., Stavytskyy, A., Giedraitis, V. R., Ulvidienė, E., Kharlamova, G., & Kavaliauskaite, B. (2024). What Determines the Crime Rate? A Macroeconomic Case Study. Economies12(9), 250. https://doi.org/10.3390/economies12090250
Leeper, E. M., Sims, C. A., Zha, T., Hall, R. E., & Bernanke, B. S. (1996). What Does Monetary Policy Do. Brookings Papers on Economic Activity1996(2), 1–78. https://doi.org/10.2307/2534619
Levitt, S. D. (2004). Understanding why crime fell in the 1990s: Four factors that explain the decline and six that do not. Journal of Economic perspectives18(1), 163-190.
Lucas, R. E. (1976). Econometric policy evaluation: A critique. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 1, 19-46.
Mankiw, N. G. (2016). Principles of Economics. Cengage Learning.
Romer, D. (1993). Openness and inflation: theory and evidence. The quarterly journal of economics108(4), 869-903.
Rosenfeld, R., & Levin, A. (2016). Acquisitive crime and inflation in the United States: 1960–2012. Journal of quantitative criminology32, 427-447.
Rosenfeld, R., & Vogel, M. (2023). Homicide, acquisitive crime, and inflation: a city-level longitudinal analysis. Crime & Delinquency69(1), 3-33.
Rosenfeld, R., Vogel, M., & McCuddy, T. (2019). Crime and inflation in US cities. Journal of Quantitative Criminology35, 195-210.
Salma, U., & Khan, M. F. H. (2023). The Connection Between Political Stability and Inflation: Insights from Four South Asian Nations. arXiv preprint arXiv:2310.08415.
Tamayo, A. M., Chavez, C., & Nabe, N. (2013). Crime and inflation rates in the Philippines: A co-integration analysis. International Journal2(5), 380-385.
Tang, C. F. (2009). The linkages among inflation, unemployment and crime rates in Malaysia. International Journal of Economics and Management3(1), 50-61.
Yeboah, S. D., Agyei, S. K., & Korsah, D. (2025). Nexus between geopolitical uncertainty and inflation rates in emerging economies in Sub-Saharan Africa. Research in Globalization, 100289.
Zivot, E., & Donald W. K. Andrews. (1992). Further Evidence on the Great Crash, the Oil-Price Shock, and the Unit-Root Hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 251–270. https://doi.org/10.2307/1391541

  • تاریخ دریافت 20 اسفند 1403
  • تاریخ بازنگری 25 فروردین 1404
  • تاریخ پذیرش 06 اردیبهشت 1404