بررسی مسائل اقتصاد ایران

بررسی مسائل اقتصاد ایران

ارزیابی نرخ رشد بهره وری تجزیه‌پذیر در صنعت خودرو ایران با تأکید بر کارایی فنی و مقیاس: رویکرد مرزی

نوع مقاله : علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2 استاد گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
نرخ رشدبهره‌وری و سطح بهینه کارایی یکی از دلایل ماندگاری سهم بازار شرکت‌ها در اقتصاد و بویژه در تجارت بین‌الملل است. صنعت خودرو ایران بدلائل محتلف به‌ویژه مالکیت یا مدیریت دولتی درچند دهه اخیر از نرخ رشد بهره‌وری و مولفه‌های کارایی مطلوب برخوردار نبوده است. در این مقاله نرخ رشد بهره‌وری، پیشرفت فنی و کارایی مقیاس در صنعت خودروی ایران ارزیابی میشود. برای تحقق این هدف بااستفاده از داده‌های کدهای چهاررقمی (ISIC) صنعت خودرو در دوره زمانی 1381-1399، تابع تولید مرزی تجزیه‌پذیر کامبوکار و لاول برازش می‌شود. یافتههای پژوهش بیانگر آن است که در صنعت خودروسازی ایران پیشرفت فنی با مقدار 017/0 بیشترین سهم را در نرخ رشد بهره‌وری عوامل تولید داشته، درحالی‌که کارایی مقیاس به مقدار 042/0- از نرخ رشد بهره‌وری کاسته است؛ باستناد سهم ناچیز کارایی فنی با مقدار برابر 006/0 می‌توان اظهار داشت که اگرچه ساختار تولید تا حدی متکی بر تحول فناورانه بوده اما از لحاظ کارایی مدیریتی و مقیاس تولید با چالش‌هایی مواجه است. علاوه براین، اجرای سیاست‌های قیمت‌گذاری در این صنعت انگیزه خودروسازان را برای ارتقای کارایی و رشد بهره‌وری کاهش داده است؛ بنابراین پیشنهاد می‌شود که با اصلاح نظام قیمت‌گذاری و ایجاد سازوکاری شفاف و رقابتی، انگیزه‌های ارتقاء بهره‌وری در بنگاه‌ها تقویت شود
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Evaluating the Decomposed Productivity Growth Rate in the Iranian Automotive Industry with Emphasis on Technical Efficiency and Scale: A Frontier Approach

نویسندگان English

nadia mirababazadeh 1
samaneh noraniazad 1
Farhad khodadad kashi 2
1 Assistant professor of Department of Economics, Payame Noor University, Tehran, Iran
2 professor of Department of Economics, Payame Noor University, Tehran, Iran
چکیده English

The rate of productivity growth and the optimal level of efficiency are key determinants of firms’ market share sustainability in the economy, particularly in international trade. The Iranian automobile industry, however, has suffered from low productivity growth and weak efficiency performance over the past decades, largely due to state ownership and government-led management. This study evaluates productivity growth in the Iranian automobile industry, with a focus on technological progress and scale efficiency. To achieve this, we employ decomposable frontier production functions using the Kumbhakar and Lovell model, applied to four-digit ISIC data from 2002–2020. The findings reveal that technological progress, with a value of 0.017, accounted for the largest contribution to total factor productivity growth, while scale efficiency, with a value of -0.042, exerted a negative effect. Moreover, the negligible contribution of technical efficiency (0.006) suggests that although production structures have partially relied on technological advancement, managerial efficiency and scale optimization remain significant challenges. In addition, government-imposed pricing policies have reduced firms’ incentives to improve efficiency and productivity growth. Accordingly, the study recommends reforming the pricing system and establishing a transparent, competitive framework to strengthen firms’ motivation for productivity enhancement

کلیدواژه‌ها English

Decomposed Productivity Growth Rate
Technical efficiency
Technological progress
Scale efficiency
Frontier Approach
حسین زاده بحرینی، محمد حسین (1391). ﺗﺄثیر مقررات کسب‌وکار بر رشد اقتصادی (در منتخبی از کشورهای توسعه یافته و در حال توسعهاقتصاد و توسعه منطقه ای، (4)19.
راعی، سیده سمانه؛ مرادی، ابراهیم؛ اکبری، احمد (1399)، تجزیه رشد بهره‌وری کل عوامل تولید گندم در استان فارس با استفاده از مدل مرزی تصادفی فضایی، اقتصاد کشاورزی، 14(4)،  86-57.
زراءنژاد، منصور، یوسفی حاجی آباد، رضا (1389). ارزیابی کارایی اقتصادی شرکت­های توزیع برق ایران،  پژوهش­نامه اقتصاد کلان، 6(11)، 106-81.
سلیمیان، عباس؛ خادم، فاضله (1386). بررسی تأثیر واردات خودرو بر بهره وری (مطالعه موردی: شرکت ایران خودرو). پژوهشنامه اقتصادی, 7(27), 333-363.
شهیکی تاش، محمدنبی؛ شیوایی، الهام (1391) سنجش رشد بهره وری عوامل تولید و اثر مقیاس بر مبنای تابع تجزیه پذیر (مطالعه موردی صنایع ایران). دوفصلنامه سیاستگذاری اقتصادی،4(7)، 146-126.
عطرکار روشن، صدیقه؛ موسوی، میرحسین؛ رسولی، فاطمه (1394). تجزیه تحلیل رشد بهره‌وری، و ارزیابی عملکرد صنعت و زیر بخشهای آن (استان کردستانسیاست‌های راهبردی و کلان، (3)9، 97-121.
منتظری، جلال؛ زاهد غروی، مهدی (1398). تنظیم‌گری و تمرکز در صنعت خودروسازی ایران. فصلنامه علمی پژوهش های اقتصاد صنعتی، 3(10)،87-103.
مهرگان، محمدرضا؛ حسین زاده، مهناز؛ ربیعی سروندی، نیما (1398). طراحی مدل آشفتگی ـ پویایی توسعه بهره­وری منابع انسانی منابع انسانی صنعت نفت ایران، فصلنامه مدیریت دولتی. دوره 11،شماره2.صص 309-3
ولی زاده، عبدالله ( 1395 ). بررسی اثرات تقاطعی سرمایه فکری و تورم بر عملکرد بخش صنعت در ایران. پایان نامه کارشناسی ارشدگروه اقتصاد، تبریز: دانشگاه آزاد اسلامی.
Abbott III, T. A., & Vernon, J. (2005). The cost of US pharmaceutical price reductions: a financial simulation model of R&D decisions. working paper.
Adeusi, S. O., & Aluko, O. A. (2015). «Relevance of Financial Sector Development on Real Sector Productivity: 21st Century Evidence from Nigerian Industrial Sector». International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 5 (6): 118-132.
Aigner, D. J., & Chu, S.-F. (1968). On Estimating the Industry Production Function. The American Economic Review, 58(4), 826-839.
Aigner, D. J., Amemiya, T., & Poirier, D. J. (1976). On the Estimation of Production Frontiers: Maximum Likelihood Estimation of the Parameters of a Discontinuous Density Function. International Economic Review, 17(2), 377-396.
Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21-37.
Ajayi, V., Anaya, K., & Pollitt, M. (2022). Incentive regulation, productivity growth and environmental effects: the case of electricity networks in Great Britain. Energy Economics115, 106354.
Arnold, J. M., Nicoletti, G., & Scarpetta, S. (2011). Does anti-competitive regulation matter for productivity? Evidence from European firms.
Badunenko, O., Fritsch, M., & Stephan, A. (2006). What Determines the Technical Efficiency of a Firm? The Importance of Industry, Location, and Size Arbeits- und Diskussionspapiere der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena: ISSN 1611-1311
Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1988). Prediction of Firm Level Technical Inefficiencies with a Generalized Frontier Production Function. Journal of Econometrics, 38(1), 387-399.
Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1992). Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India. Journal of Productivity Analysis, 3(1-2), 153-169.
Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325-332.
Broughel, James and Hahn, Robert W., The Impact of Economic Regulation on Growth: Survey and Synthesis (August 2020). Mercatus Working Paper, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3684759.
Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O'Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Boston, MA: Springer US, Business Media, LLC
Dufour, C., Lanoie, P., & Patry, M. (1998). Regulation and productivity. Journal of Productivity Analysis9(3), 233-247.
Davies, A. (2014). Regulation and productivity. Mercatus Center at George Mason University.
Economics, C. (2013). Regulation and productivity in the private service sectors. Background report prepared for the Danish Productivity Commission.
Egert, B. (2016). Regulation, institutions, and productivity: new macroeconomic evidence from OECD countries. American Economic Review106(5), 109-113.
EFTM. (2024). World’s top 40 car brands in 2023. Retrieved from https://eftm.com/2024/04/worlds-top-40-car-brands-in-2023-244605
Focus2Move. (2024). World car group ranking 2023. Retrieved from https://www.focus2move.com/world-car-group-ranking-2023
Gray, W. B. (1987). “The Cost of Regulation: OSHA, EPA and the Productivity Slowdown.” American Economic Review December, 998–1006.
Godfrey N. (2008). Why is Competition Important for Growth and Poverty Reduction? Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) Investment Division. Department of International Development: London, 4.
Joskow, P. L., & Noll, R. G. (1981). Regulation in theory and practice: An overview. Studies in public regulation, 1-78.
Jones, Laura (2021), The Drag on Productivity from Excessive Regulation, chapter 4.
Kim, S., & Han, G. (2001). A Decomposition of Total Factor Productivity Growth in Korean Manufacturing Industries: A Stochastic Frontier Approach. Journal of Productivity Analysis, 16(3), 269-281.
Kumbhakar, S. C., & Lovell, C. K. (2003). Stochastic Frontier Analysis: Cambridge University Press.
Kumbhakar, S. C., Amundsveen, R., Kvile, H. M., & Lien, G. (2015). Scale Economies, Technical Change and Efficiency in Norwegian Electricity Distribution, 1998–2010. Journal of Productivity Analysis, 43(3), 295-305.
Larrain, M. & Stumpner, S. (2017). «Capital Account Liberalization and Aggregate Productivity: The Role of Firm Capital Allocation». The Journal of Finance, 72 (4): 1-34.
Neupane, E. (2013). Efficiency and Productivity of Commercial Banks in Nepal: A Malmquist Index Approach. Asian Journal of Finance & Accounting, 5(2), 220-24.
Njuki, E., Bravo-Ureta, B. E., & O’Donnell, C. J. (2019). Decomposing Agricultural Productivity Growth Using a Random-Parameters Stochastic Production Frontier. Empirical Economics, 57(3), 839-860.
Oduor, J. (2010). Are prior restrictions on factor shares appropriate in growth accounting estimations? Economic modeling, 27(2), 595-604.
Park, J. (2004). International and intersectoral R&D spillovers in the OECDand East Asian economies. Economic inquiry, 42(4),739-757.
Paul, S., & Shankar, S. (2022). Regulatory reforms and the efficiency and productivity growth in electricity generation in OECD countries. Energy Economics, 108, 105888.
Pompei, F., 2013. Heterogeneous effects of regulation on the efficiency of the electricity industry across European Union countries. Energy Econ. 40, 569–585.  
Roy, P. K., & Das, P. S. (2018). Productivity Growth Decomposition in the Manufacturing Industries of Food, Beverages, and Tobacco Products in India: A Stochastic Frontier Approach. Arthshastra Indian Journal of Economics & Research, 7(1), 37-57.
Solow, R. (1956). A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1): 65-94.
Schmidt, P. (1985). Frontier Production Functions. Econometric Reviews, 4(2), 289-328.
Sharma, S. C., Sylwester, K., & Margono, H. (2007). Decomposition of Total Factor Productivity Growth in US States. The Quarterly Review of Economics and Finance, 47(2), 215-241.
Sjoholm, Fredrik. "Exports, Imports and Productivity: Results from Indonesian Establishment Data"., World Development, Vol. 27, No. 4, (1999).
Stevenson, R. E. (1980). Likelihood Functions for Generalized Stochastic Frontier Estimation. Journal of Econometrics, 13(1), 57-66.
United Nations Industrial Development Organization. (2019). Annual report 2019. UNIDO
Yu, C. (2016). Airline Productivity and Efficiency: Concept, Measurement, and Applications. In Airline Efficiency (11-53): Emerald Group Publishing Limited.

  • تاریخ دریافت 03 اسفند 1403
  • تاریخ بازنگری 06 خرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 10 تیر 1404