Journal of Iranian Economic Issues

Journal of Iranian Economic Issues

Time-Varying Optimal Investment Portfolio and Risk Hedging: New Evidence from Currency, Stock, Gold Coin, and Housing Markets

Document Type : Scientific-research

Authors
1 Ph.D. in Economics, Faculty of Economics and Administrative Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
2 Assistant Professor of Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
3 Assistant Professor of Department of Economics and Islamic Banking, Kharazmi University, Tehran, Iran
10.30465/ce.2026.52464.2050
Abstract
One of the most important goals for investors is to determine the optimal asset weights and appropriate risk-hedging strategies based on the holding period of each asset. Accordingly, this study investigates the optimal investment portfolio and time-varying risk hedging among exchange rate, gold coin, housing, and stock market assets in Iran during the period 2006:03–2023:08, using the Time-Varying Parameter Vector Autoregression (TVP-VAR) model. The results indicate that the stock and exchange rate markets act as net transmitters of volatility, while gold coin and housing act as net receivers. The total connectedness index reveals increased interdependence among these assets during the sanctions and COVID-19 periods, thereby limiting diversification opportunities. Furthermore, the results show that cumulative returns under the Minimum Variance Portfolio (MVP) approach are higher than those under the Minimum Connectedness Portfolio (MCoP). The best portfolio strategy involves short-term investment in stocks and long-term investment in housing. The findings highlight that the optimal risk-hedging strategies and optimal weights in the portfolio must be tailored to market status and hedging effectiveness among assets, which should be considered by investors and policy makers.
Keywords

Subjects


آرغا، لیلا؛ مولایی، محمد ؛ خضری، محسن (1398). بررسی همبستگی پویای شرطی دارایی­های منتخب با بازده شاخص قیمت سهام در ایران: رهیافتی از مدل DCC-FIAPARCH، فصلنامه نظریه­های کاربردی اقتصاد، 6(4)، 274-251.
آشنا، ملیحه ؛ لعل خضری، حمید (1399). همبستگی پویای شاخص نااطمینانی سیاست اقتصادی جهانی با نوسان بازارهای سهام، ارز و سکه در ایران: کاربرد الگوی M-GARCH رهیافت DCC، فصلنامه مدلسازی اقتصادسنجی، 5(2)، 172-147.
احمدیان یزدی، ف. و مهدوی عادلی، م.ح. (1394). بررسی ارتباط میان فراوانی منابع طبیعی و سرمایه انسانی در کشورهای عضو اوپک، اقتصاد و توسعه منطقه­ای، 9، 130-95.
اسکندری، راضیه؛ پناهیان، حسین؛ اسکندری، رسول و قردتی، حسن (1403). بررسی قابلیت پوشش‌دهی رمزارزها بر ریسک سرمایه‌گذاری در بازار سکه و سهام در ایران، تحقیقات مالی، 26، 835-815.
اسماعیل­پور مقدم، هادی؛ شریف باقری، عماد (1403). ارتباط پویای بین بازار سهام ایران و بازارهای کالایی: رویکرد TVP-VAR و بهینه‌سازی سبد دارایی، مدیریت دارایی و تامین مالی، 13، 154-129.
حسینی ابراهیم­آباد، سیدعلی؛ جهانگیری، خلیل؛ حیدری، حسن ؛ قائمی­اصل، مهدی (1398). بررسی سرریزهای تکانه و تلاطم میان شاخص­های منتخب بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل Asymmetric BEKK-GARCH، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 8 (29)، 155-123.
دادمهر، مهرداد؛ رهنمای رودپشتی، فریدون؛ نیکومرام، هاشم ؛ فلاح شمس، میرفیض (1400). بررسی سرایت میان بازارهای پولی و مالی در ایران، فصلنامه اقتصاد و الگوسازی، 12(2)، 166-123.
رحمان پور، ابراهیم؛ عابد، بهاره؛ الفتی، سمیرا (1400). اثر گذاری تحریم‌های تجاری بر شاخص سهام در صنایع مختلف پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار. راهبرد مدیریت مالی، 9(3)، 161-176.
رودری، سهیل؛ فراهانی فرد، سعید؛ شاه­آبادی، ابوالفضل ؛ عادلی، امیدعلی (1401). بررسی فراوانی-زمان سرریز نوسانات میان نرخ ارز، تورم، قیمت سهام و قیمت مسکن در ایران، فصلنامه اقتصاد و الگوسازی، 13(2)، 93-63.
رودری، سهیل، احمدیان یزدی، فرزانه و نمازی­زاده، احسان (a1403). بررسی سرریز ریسک پویا نامتقارن در بازار فلزات اساسی: شواهدی از مدیریت مواد مصرفی مجتمع صنایع مس شهید باهنر، بررسی مسائل اقتصاد ایران، (1) 11، 28-1.
رودری، سهیل، مقصودی، حمیدرضا و احمدیان یزدی، فرزانه (b1403). شواهدی جدید از ارتباط متغیر در زمان میان نرخ ارز، تورم، کسری بودجه دولت و نقدینگی در اقتصاد ایران: کاربردی از رویکرد TVP-TVAR، تحقیقات اقتصادی (پژوهش های رشد و توسعه پایدار)، 25، 170-141.
رودری، سهیل؛ عربی، سید هادی؛ شاه آبادی، ابوالفضل و عادلی، امیدعلی (1404). سرریز پویای ریسک میان نرخ ارز، سهام، مسکن و سکه در ایران: شواهدی جدید از مقایسه دوران تحریم و غیرتحریم، فصلنامه راهبرد مدیریت مالی، 13، 116-93.
سزاوار، محمدرضا؛ خزایی، علیرضا ؛ اسلامیان، مجتبی (1398). بررسی همبستگی شرطی میان بازارهای ارز، طلا، مسکن، سهام و نفت در اقتصاد ایران، فصلنامه راهبرد اقتصادی، 8(29)، 60-37.
طالبلو، رضا و مهاجری، پریسا (1399). الگوسازی سرایت تلاطم در بازار سهام ایران؛ رویکرد فضا-حالت غیر خطی. تحقیقات اقتصادی. 55(4)،990-961.
طاهری بازخانه،صالح؛ احمدیان یزدی، فرزانه و محمدی، امیررضا (1404). نااطمینانی سیاست‌های اقتصادی و نوسانات نرخ ارز در ایران: رویکردی تازه بر پایه تحلیل موجک دو متغیره، تحلیل ها و اندیشه های اقتصادی، در دست چاپ.
طیبی، سیدکمیل و صادقی، عبدالرسول (1396). اثرات تحریم های بین المللی و سایر عوامل تأثیرگذار بر نرخ ارز در ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 52(3)، 641-661.
کرمی، سپیده و رستگار، محمد علی (1397). تخمین اثر سرریز بازده و نوسانات صنایع بر روی یکدیگر در بازار بورس تهران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار. 35(9)، 323-342.
محسنی، حسین ؛ بت­شکن، محمدهاشم (1399). بررسی همبستگی شرطی میان صنایع در بازار سرمایه، فصلنامه پژوهش­های راهبردی بودجه و مالی، 1(1)، 91-75.
مهاجری، پریسا؛ طالبلو، رضا (1401). بررسی پویایی­های سرریز تلاطمات بین بازده بخش­ها با رویکرد اتصالات خود رگرسیون برداری با پارامترهای متغیر در طول زمان (TVP-VARشواهدی از بازار سهام ایران. تحقیقات اقتصادی. 57(2): 356-321.
محمدی نژاد پاشاکی، محمدباقر؛ صادقی شریف، سید جلال؛ اقبال نیا، محمد (1401). بررسی و تحلیل اثرات سرریز بازار سهام در تعامل با بازارهای ارز، سکه طلا ، نفت و مسکن: مدل VARMA-BEKK-AGARCH. ، تحقیقات مالی، (1) 25، 109-88.
Aboutorabi, M. A., Ahmadian Yazdi, F., & Parkam, S. (2021). Financial development and natural resource rents–human capital nexus: A new approach. In Economic Growth and Financial Development: Effects of Capital Flight in Emerging Economies (pp. 33-55). Cham: Springer International Publishing.
Adekoya, O. B., Akinseye, A. B., Antonakakis, N., Chatziantoniou, I., Gabauer, D., & Oliyide, J. (2022). Crude oil and Islamic sectoral stocks: Asymmetric TVP-VAR connectedness and investment strategies. Resources Policy78, 1-15.
Ahmadian-Yazdi, F., Sokhanvar, A., Roudari, S., & Tiwari, A.K. (2025a). The dynamics of the relationship between the stock markets and exchange rates during the quantitative easing and tightening. Financial Innovation, 11(51).
Ahmadian-Yazdi, F., Mensi, W., AlYahyaee, K.H., Ramsheh, M. & Al-Kharusi, S. (2025b). Connectedness between gold, copper, fossil fuels, and major stock markets: Implications for portfolio hedging, Resources Policy, 109, 105728.
Ahmadian-Yazdi, F., Mensi, W., Omidi, V., Roudari, S. & AlYahyaee, K.H. (2025c). Connectedness between cryptocurrency, clean energy and fossil fuel markets: From the US-China trading tension to and Russia-Ukraine conflict, Heliyon, Accpeted for publication.
Ahmadian-Yazdi, F., Mensi, W., Namazizadeh, E. & Chenarani, H. (2025d). Asymmetric connectedness between currency and stock markets and the portfolio analysis implications: Evidence from BRICS economies, Journal of Chinese Economic & Business Studies, 1-40.
Ahmadian-Yazdi, F., Roudari, S., Omidi, V., Mensi, W., & Al-Yahyaee, K. H. (2024). Contagion effect between fuel fossil energies and agricultural commodity markets and portfolio management implications. International Review of Economics & Finance, 95, 103492.
Ahmed, A. & Huo, R. (2021). Volatility transmissions across international oil market, commodity futures and stock markets: Empirical evidence from China, Energy Economics, 93,1-14.
Alshater, M. M., Alqaralleh, H., & El Khoury, R. (2023). Dynamic asymmetric connectedness in technological sectors. The Journal of Economic Asymmetries27, 1-15.
Antonakakis, N., Chatziantoniou, I., and Gabauer, D. (2020). Refined measures of dynamic connectedness based on time-varying parameter vector autoregressions. Journal of Risk and Financial Management, 13(4), 1-15.
Aroury, M.E.H. Lahiani, A. &khuong Nguyan D. (2015). World gold prices and stock returns in China: Insights for hedging and diversification strategies. Economic Modeling, 44, 273-282.
Broadstock, D. C., Chatziantoniou, I., & Gabauer, D. (2022). Minimum connectedness portfolios and the market for green bonds: Advocating socially responsible investment (SRI) activity. In Applications in Energy Finance: The Energy Sector, Economic Activity, Financial Markets and the Environment (pp. 217-253). Cham: Springer International Publishing.
Cao, G., & Xie, W. (2022). Asymmetric dynamic spillover effect between cryptocurrency and China's financial market: Evidence from TVP-VAR based connectedness approach. Finance Research Letters49, 103070.
Chatziantoniou, I., Floros, C., & Gabauer, D. (2022). Volatility contagion between crude oil and G7 stock markets in the light of trade wars and COVID-19: A TVP-VAR extended joint connectedness approach. In Applications in Energy Finance: The Energy Sector, Economic Activity, Financial Markets and the Environment (pp. 145-168). Cham: Springer International Publishing.
Diebold, F.X., Yilmaz, K., (2012). Better to give than to receive: predictive directional measurement of volatility spillovers. International Journal of  Forecasting, 28 (1), 57–66.
Diebold, F.X. and K. Yilmaz (2014), On the Network Topology of Variance Decompositions: Measuring the Connectedness of Financial Firms, Journal of Econometrics, 182, 119–134.
Frankel, J. A. (1992). Monetary and portfolio-balance models of exchange rate determination. In International economic policies and their theoretical foundations (pp. 793-832). Academic Press.
Gkillas, K., Vortelinos, D. I., & Suleman, T. (2018). Asymmetries in the African financial markets. Journal of Multinational Financial Management, 45, 72-87.
Jiang,Y., Fu,Y., Ruan,W. (2019)  Risk spillovers and portfolio management between precious metal and BRICS stock markets. Physica A, 534,120993.
Karolyi, G. A. (1995). A multivariate GARCH model of international transmissions of stock returns and volatility: The case of the United States and Canada. Journal of Business & Economic Statistics, 13(1), 11-25.
Koop, G., Pesaran, M. H., & Potter, S. M. (1996). Impulse response analysis in nonlinear multivariate models. Journal of econometrics, 74(1), 119-147.
Li, X., Li, B., Wei, G., Bai, L., Wei, Y., & Liang, C. (2021). Return connectedness among commodity and financial assets during the COVID-19 pandemic: Evidence from China and the US. Resources Policy73, 102166.
Liew, P. X., Lim, K. P., & Goh, K. L. (2022). The dynamics and determinants of liquidity connectedness across financial asset markets. International Review of Economics & Finance, 77, 341-358.
Mensi, W., Ahmadian-Yazdi, F., Al-Kharusi, S., Roudari, S., & Kang, S. H. (2024). Extreme Connectedness Across Chinese Stock and Commodity Futures Markets. Research in International Business and Finance, 70, 102299.
Nguyen, N. H., nguyen, H. D., VO, L. T. K., & tran, C. Q. K. (2021). The impact of exchange rate on exports and imports: Empirical evidence from Vietnam. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(5), 61-68.
Pavlova, A., & Rigobon, R. (2007). Asset prices and exchange rates. The Review of Financial Studies, 20(4), 1139-1180.
Rehman, M. U., Vo, X. V., Ko, H. U., Ahmad, N., & Kang, S. H. (2023). Quantile connectedness between Chinese stock and commodity futures markets. Research in International Business and Finance64, 101810.
Reboredo, J. C., Ugolini, A., & Hernandez, J. A. (2021). Dynamic spillovers and network structure among commodity, currency, and stock markets. Resources Policy, 74, 102266.
Saiti, B., & Masih, M. (2016). The co-movement of selective conventional and Islamic stock indices: is there any impact on shariah compliant equity investment in China? International Journal of Economics and Financial Issues, 6(4), 1895-1905.
Salisu, A, Isah, K, A, A (2019). Dynamic spillovers between stock and money markets in Nigeria: A VARMA-GARCH approach. Review of Economic Analysis ,11,255-283.
Samadi, A.H., Owjimehr, S. & Halafi, Z.N. (2021). The cross-impact between financial markets, Covid-19 pandemic, and economic sanctions: The case of Iran. Journal of Policy Modeling, 43(1), 34-55.
Sathyanarayana, S., & Gargesa, S. (2018). An analytical study of the effect of inflation on stock market returns. IRA-International Journal of Management & Social Sciences, 13(2), 48-64.
Singh, S., Singh, M., & Attri, S. (2026). Dynamic volatility linkages among crude oil, exchange rate, interest rate, gold and equity markets: an empirical Asian perspective. Managerial Finance52(1), 160-182.
Soltani, H., & Abbes, M. B. (2025). Regime-specific spillover effects between financial stress, GCC stock markets, Brent crude oil, and the gold market. Journal of the Knowledge Economy16(2), 8840-8866.
Spencer, S., Bredin, D., & Conlon, T. (2018). Energy and agricultural commodities revealed through hedging characteristics: Evidence from developing and mature markets. Journal of Commodity Markets, 9, 1-20.
Su, J. B., & Kao, Y. S. (2022). How does the crisis of the COVID-19 pandemic affect the interactions between the stock, oil, gold, currency, and cryptocurrency markets?. Frontiers in public health, 10, 1-18.
Yunus, N. (2020). Time-varying linkages among gold, stocks, bonds and real estate. The Quarterly Review of Economics and Finance, 77, 165-185.

  • Receive Date 14 July 2025
  • Revise Date 18 September 2025
  • Accept Date 23 September 2025